一、皮亚杰对偶故事法？
这是皮亚杰研究道德判断时采用的一种技巧。利用讲述故事向被试提出有关道德方面的难题，接着向儿童提问。
利用这种难题测定儿童是依据对物品的损坏结局还是依据主人公的行为动机做出道德判断。
由于皮亚杰每次都是以成对的故事测试儿童，因此，此技巧被称为对偶故事法。
二、对偶句交通标语？
1、行车慎为本，开车礼当先！
2、铁路道口险情多，停车、了望再通过！
3、让一让道路通畅，让一让安全有保障，让一让心情更舒畅！
4、进一步将受到谴责，退一步将得到尊重！
5、交通法规在心中，交通安全在手中！
6、人行横道车让人，各种车道人让车！
7、祝无论兄弟们一路平安！
8、要遵守交规，不要乱行乱停！
9、恪守交规，法律为无论兄弟们生活护航！
10、要做英雄人，不开“英雄”车！
11、珍爱生活不要翻越护栏！
12、谨慎驾驶，保证安全！
13、多拉快跑，凶多吉少！
14、交通事故不长眼，你凶他就险！
15、出行时，切记系上交通法规这条安全带！
16、各行其道，安全可靠！
三、对偶单纯法基本思路？
对偶单纯形法是指从对偶可行性逐步搜索出原始难题最优解的技巧。
由线性规划难题的对偶学说，原始难题的检验数对应于对偶难题的一组基本可行解或最优解；原始难题的一组基本可行解或最优解对应于对偶难题的检验数；原始难题约束方程的系数矩阵的转置是对偶难题约束条件方程的系数矩阵。
因此，在求解常数项小于零的线性规划难题时，可以把原始难题的常数项视为对偶难题的检验数，原始难题的检验数视为对偶难题的常数项。
四、截距点差法和对偶点差法？
都是地理信息体系（GIS）中用于计算空间距离和相关属性的技巧。
截距点差法是一种简单的空间分析技巧，常用于点到直线的距离计算。该技巧基于点和直线之间的垂直距离，通过截距和点的坐标计算距离。截距点差法的计算公式为：距离=(a*x0+b*y0+c)/sqrt(a^2+b^2)，其中a、b、c分别为直线的系数，x0、y0为点的坐标。
对偶点差法是一种类似于截距点差法的技巧，也是用于计算点到线的距离，但它不需要知道直线的参数。该技巧是基于线上的两个点（对偶点）的坐标，通过计算点到对偶点的距离来计算点到线的距离。对偶点差法的计算公式为：距离=(x0-x1)(y2-y1)-(y0-y1)(x2-x1)/sqrt((x2-x1)^2+(y2-y1)^2)，其中(x1,y1)和(x2,y2)为线上的两个点，(x0,y0)为点的坐标。
截距点差法和对偶点差法都是用于计算空间距离的技巧，但它们的计算公式和适用范围略有不同。截距点差法更适用于点到直线的距离计算，而对偶点差法则更适用于点到线的距离计算，且不需要直线的参数。
五、对偶故事法是谁提出的？
对偶故事法是皮亚杰提出的。
这是皮亚杰研究道德判断时采用的一种技巧。利用讲述故事向被试提出有关道德方面的难题，接着向儿童提问。利用这种难题测定儿童是依据对物品的损坏结局还是依据主人公的行为动机做出道德判断。由于皮亚杰每次都是以成对的故事测试儿童，因此，此技巧被称为对偶故事法。
六、关于交通安全的宣传标语对偶？
1、别忘了你的家人，时刻等待你的归来
2、爱妻爱子爱家庭，无视交规等于零
3、握好路线盘，合家大团圆
4、人人讲安全，家家保平安
5、迟一分钟回家，总比永远不回家好
6、一身安危系全家，全家快乐系一人
7、开车多一分小心，亲人多特别放心
8、司机贪饮一滴酒，亲人悲流两行泪
9、儿行千里母担忧，遵守交规娘不愁
10、出车在外亲人挂念，平安归来全家快乐
七、对偶单纯形法解题步骤？
技巧思路
所谓满足对偶可行性，即指其检验数满足最优性条件。只要保持检验数满足最优性条件前提下，一旦基解成为可行解时，对偶难题和原难题均可行，由强对偶性证明，二者均有最优解。
设原始难题的标准形式为maxcx|Ax=b，x≥0，则其对偶难题(DualProblem)为minyb|yA≤c。当原难题的一个基解满足最优性条件时，其检验数小于等于0，当σ=cj-zj=cj-CBB-1A≤0时，既有或，即知单纯形算子y=CBB-1为对偶难题的可行解。换而言之，只要保证检验数σ≤0，则对偶难题一定存在可行基B。
在初始单纯形表中，一般此可行基B都为单位矩阵I，这时候只要能够保持检验数持续小于等于0迭代下去，通过变换到一个相邻的目标函数值较小的基可行解（由于对偶难题是求目标函数极小化），并循环进行，一到XB=B-1b≥0时，原难题也为可行解。这时，对偶难题和原难题均为可行解，而且两者的可行解就是最优解，这就是对偶单纯形法求解线性规划的基本思路。
一旦最终基变量XB≥0，原难题也满足最优解条件的缘故是：对偶难题的最终单纯形表中的基变量XB=B-1b和原难题的最终单纯形表中的检验数的相反数CBB-1取值相等，不难观察到原难题的检验数σ=cj-zj-CBB-1=-B-1b≤0，其检验数满足最优性条件。（注：这里的B并不是同一个矩阵，它们是各自难题的初始可行基，但CB和b在本质上是同一个向量。）
虽然，本技巧借鉴了对偶学说的思路，然而它是求解原难题而非对偶难题的一个技巧。而且，一般用对偶单纯形法解决的是原始难题是极小化难题，mincx|Ax=b，x≥0，然而只要先标准化为maxcx|Ax=b，x≥0即于上面一致。
八、判断对偶法为非可行解技巧？
检验数为正则对偶难题非可行解，用单纯行法迭代，b＜0则原难题非可行解，用对偶单纯形法迭代
九、对偶单纯形法求解经过？
技巧思路
所谓满足对偶可行性，即指其检验数满足最优性条件。只要保持检验数满足最优性条件前提下，一旦基解成为可行解时，对偶难题和原难题均可行，由强对偶性证明，二者均有最优解。
设原始难题的标准形式为maxcx|Ax=b，x≥0，则其对偶难题(DualProblem)为minyb|yA≤c。当原难题的一个基解满足最优性条件时，其检验数小于等于0，当σ=cj-zj=cj-CBB-1A≤0时，既有或，即知单纯形算子y=CBB-1为对偶难题的可行解。换而言之，只要保证检验数σ≤0，则对偶难题一定存在可行基B。
在初始单纯形表中，一般此可行基B都为单位矩阵I，这时候只要能够保持检验数持续小于等于0迭代下去，通过变换到一个相邻的目标函数值较小的基可行解（由于对偶难题是求目标函数极小化），并循环进行，一到XB=B-1b≥0时，原难题也为可行解。这时，对偶难题和原难题均为可行解，而且两者的可行解就是最优解，这就是对偶单纯形法求解线性规划的基本思路。
一旦最终基变量XB≥0，原难题也满足最优解条件的缘故是：对偶难题的最终单纯形表中的基变量XB=B-1b和原难题的最终单纯形表中的检验数的相反数CBB-1取值相等，不难观察到原难题的检验数σ=cj-zj-CBB-1=-B-1b≤0，其检验数满足最优性条件。（注：这里的B并不是同一个矩阵，它们是各自难题的初始可行基，但CB和b在本质上是同一个向量。）
虽然，本技巧借鉴了对偶学说的思路，然而它是求解原难题而非对偶难题的一个技巧。而且，一般用对偶单纯形法解决的是原始难题是极小化难题，mincx|Ax=b，x≥0，然而只要先标准化为maxcx|Ax=b，x≥0即于上面一致。
十、交通划线法？
最简单的马路划线技巧应该是只有一左一右，中间一趟虚线的技巧
